A inteligência artificial está presente em quase todos os aspectos do nosso dia a dia. Ele é usado em mecanismos de pesquisa, clientes de e-mail, plataformas de mídia e até cadeias de supermercados em todo o mundo. Sem dúvida, torna o mundo um lugar mais eficiente, mas não sem custos; perda de emprego é um deles. No entanto, há um setor que ainda luta para automatizar totalmente: a previsão do tempo.
Apesar de todo o progresso que foi feito no domínio da tecnologia, IA e aprendizado de máquina, as empresas meteorológicas ainda não entregaram as chaves para seus colegas de computador. Embora os modelos de IA, com a ajuda de satélites meteorológicos como GOES-16 e 17, sejam capazes de prever pequenas mudanças e padrões climáticos com precisão surpreendente, sua eficiência diminui drasticamente quando ocorrem grandes interrupções climáticas.
Essas grandes mudanças climáticas, incluindo desastres naturais, geralmente têm sinais de alerta muito sutis e pequenos em escala para a maioria dos modelos detectar. Mesmo quando eles são detectados, os modelos nem sempre é possível estabelecer correlações entre indicadores precoces de, digamos, uma tromba d’água e sua chegada provável. Isso, relata a Wired, geralmente requer o olhar experiente de um veterano da indústria. A saída afirma que, com base em mais de duas décadas de informações de previsão do tempo (reunidas pelo Serviço de Previsão do Tempo da NOAA), os humanos superam dois dos modelos nacionais de previsão do tempo mais populares; o Global Forecast System e o North American Mesoscale Forecast System.
Por quanto? Entre 20 e 40 por cento.
Essa não é uma lacuna pequena, e pode facilmente significar a diferença entre a vida e a morte para aqueles que estão no caminho de um tornado violento, tromba d’água ou nevasca de início rápido. Ter acesso a informações meteorológicas precisas o mais cedo possível é o que torna viável a evacuação (quando necessário) ou recomendações de abrigo no local.
Veteranos do clima experientes podem observar os mínimos detalhes, como mudanças sutis na pressão atmosférica, velocidade do vento ou “umidade disponível”, e tirar conclusões de maior qualidade do que seus colegas computadorizados. Isso ocorre porque, em muitos casos, os modelos de previsão do tempo não pesam tanto essas medidas.
E, francamente, isso não é surpresa. Os computadores são inteligentes e ficam mais inteligentes a cada dia, mas ainda falta algo que os humanos sempre possuíram: a capacidade de avaliar situações em um contexto mais amplo. Levar as máquinas para perto da paridade com a memória humana e a consciência de contexto exigiria uma imensa quantidade de poder de processamento que simplesmente não está amplamente disponível no momento. Apenas um punhado de computadores que podem ser capazes disso estão em desenvolvimento agora – pelo menos, nos EUA – e grupos climáticos não são os únicos que querem usá-los.
Resumindo: os humanos estão sendo substituídos ativamente em dezenas de indústrias a um ritmo alarmante, mas por enquanto, seu meteorologista local (ou pelo menos o grupo que o alimenta com seus dados) está seguro.
